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      視像測量係統重複性和再現性分析
       
          在進行視像測量係統重複性和再現性分析GRR分析時，通常可采用均值極差法（AMR）和方差分析法（ANOVA）。相較於均值極差法（ARM）,方差分析法（ANOVA）可評價評價者與被測零件之間的交互作用，因而對GRR的評價更為**。借助Excel或專門的MSA分析軟件，很容易使用用方差分析法(ANOVA)進行視像測量係統重複性和再現性分析（GRR）。
          對視像測量係統進行GRR分析有兩種情形：
          一種情形是視像測量係統受評價者的影響；
          另一種情形是視像測量係統不受評價者影響（如：自動測量過程）。
          視像測量係統所應具有之統計特性
          1.視像測量係統必須處於統計控製中，這意味著視像測量係統中的變差隻能是由於普通原因而不是由於特殊原因造成的。這可稱為統計穩定性。
          2.視像測量係統的變差必須比製造過程的變差小。
          3.變差應小於公差帶。
          4.測量精度應高於過程變差和公差帶兩者中精度較高者，一般來說，測量精度是過程變差和公差帶兩者中精度較高者的十分之一。
          5.視像測量係統統計特性可能隨被測項目的改變而變化。若真的如此，則視像測量係統的*大的變差應小於過程變差和公差帶兩者中的較小者。
          
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